| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
|
Data corrente: |
18/10/1996 |
|
Data da última atualização: |
18/10/1996 |
|
Autoria: |
OLIVEIRA JUNIOR, J. P. de; ALMEIDA NETO, J. X. de; KLIEMANN, H. J.; CASTRO, O. C. de. |
|
Título: |
Comparacao entre o metodo SMP e o do acetato de calcio para determinacao da acidez potencial do solo sob vegetacao na regiao de cerrado em Goias. |
|
Ano de publicação: |
1996 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 22., 1996, Manaus, AM. Resumos expandidos. Manaus: SBCS/UA/EMBRAPA-CPAA/INPA, 1996. |
|
Páginas: |
p.506-507. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O presente trabalho tem o objetivo de estudar as necessarias adaptacoes dos procedimentos analiticos e das interpretacoes agronomicas dos resultados dos metodos SMP e do acetato de calcio para determinacao da acidez potencial no solo sob vegetacao do cerrado de Goias, com destaque para se comparar os metodos de determinacao de H+Al e posteriormente se estabelecer uma curva de correlacao entre acidez potencial do solo e o pH SMP. |
|
Palavras-Chave: |
Brasil; Goias. |
|
Thesagro: |
Acidez do Solo; Calagem; Cerrado. |
|
Thesaurus Nal: |
acid soils; Brazil; liming; soil pH. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01318naa a2200277 a 4500
001 1551970
005 1996-10-18
008 1996 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, J. P. de
245 $aComparacao entre o metodo SMP e o do acetato de calcio para determinacao da acidez potencial do solo sob vegetacao na regiao de cerrado em Goias.
260 $c1996
300 $ap.506-507.
520 $aO presente trabalho tem o objetivo de estudar as necessarias adaptacoes dos procedimentos analiticos e das interpretacoes agronomicas dos resultados dos metodos SMP e do acetato de calcio para determinacao da acidez potencial no solo sob vegetacao do cerrado de Goias, com destaque para se comparar os metodos de determinacao de H+Al e posteriormente se estabelecer uma curva de correlacao entre acidez potencial do solo e o pH SMP.
650 $aacid soils
650 $aBrazil
650 $aliming
650 $asoil pH
650 $aAcidez do Solo
650 $aCalagem
650 $aCerrado
653 $aBrasil
653 $aGoias
700 1 $aALMEIDA NETO, J. X. de
700 1 $aKLIEMANN, H. J.
700 1 $aCASTRO, O. C. de
773 $tIn: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 22., 1996, Manaus, AM. Resumos expandidos. Manaus: SBCS/UA/EMBRAPA-CPAA/INPA, 1996.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
06/10/2005 |
|
Data da última atualização: |
10/02/2020 |
|
Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
|
Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp. |
|
Título: |
Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. |
|
Páginas: |
8 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico. |
|
Palavras-Chave: |
Cercosporidium personatum; Data mining; Descoberta de conhecimento em bancos de dados; Ferrugem do cafeeiro; Knowledge discovery in databases; Mancha preta do amendoim; Mineração de dados; Modelo de previsão; Prediction system; Predictive models; Sistema de previsão. |
|
Thesagro: |
Hemileia vastatrix. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173765/1/Mineracao-SBIAgro-2005.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01683nam a2200277 a 4500
001 1008175
005 2020-02-10
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMEIRA, C. A. A.
245 $aMineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria$c2005
300 $a8 p.
520 $aEste artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.
650 $aHemileia vastatrix
653 $aCercosporidium personatum
653 $aData mining
653 $aDescoberta de conhecimento em bancos de dados
653 $aFerrugem do cafeeiro
653 $aKnowledge discovery in databases
653 $aMancha preta do amendoim
653 $aMineração de dados
653 $aModelo de previsão
653 $aPrediction system
653 $aPredictive models
653 $aSistema de previsão
700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
